Modulo:Dati/Teoria degli errori e fondamenti di statistica.djvu

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cap[7].titolo="1.1 Il metodo scientifico"
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cap[11].titolo="2.3 Gli strumenti di misura"
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cap[12].titolo="2.4 Errori di misura"
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cap[13].titolo="2.5 Cifre significative ed arrotondamenti"
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cap[16].titolo="3.1 La probabilità: eventi e variabili casuali"
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cap[17].titolo="3.2 La probabilità: definizioni"
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cap[18].titolo="3.3 Proprietà della probabilità"
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cap[19].titolo="3.3.1 L'evento complementare"
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cap[20].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.3.2"
cap[20].titolo="3.3.2 Probabilità totale"
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cap[21]={}
cap[21].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.3.3"
cap[21].titolo="3.3.3 Probabilità condizionata e probabilità composta"
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cap[22].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.3.4"
cap[22].titolo="3.3.4 Il teorema di Bayes"
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cap[23].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.4"
cap[23].titolo="3.4 Definizione assiomatica della probabilità"
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cap[23].delta="16"
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cap[24].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.4.1"
cap[24].titolo="3.4.1 Le leggi della probabilità e la definizione assiomatica"
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cap[25].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/3.5"
cap[25].titolo="3.5 La convergenza statistica"
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cap[25].to=46
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cap[26]={}
cap[26].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4"
cap[26].titolo="4 Elaborazione dei dati"
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cap[27]={}
cap[27].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.1"
cap[27].titolo="4.1 Istogrammi"
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cap[28]={}
cap[28].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2"
cap[28].titolo="4.2 Stime di tendenza centrale"
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cap[28].to=50
cap[28].delta="16"
cap[29]={}
cap[29].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.1"
cap[29].titolo="4.2.1 La moda"
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cap[29].delta="16"
cap[30]={}
cap[30].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.2"
cap[30].titolo="4.2.2 La mediana"
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cap[31]={}
cap[31].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.3"
cap[31].titolo="4.2.3 La media aritmetica"
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cap[32]={}
cap[32].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.4"
cap[32].titolo="4.2.4 Considerazioni complessive"
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cap[32].delta="16"
cap[33]={}
cap[33].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.5"
cap[33].titolo="4.2.5 Prima giustificazione della media"
cap[33].from=56
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cap[34].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.2.6"
cap[34].titolo="4.2.6 La media aritmetica espressa tramite le frequenze"
cap[34].from=57
cap[34].to=57
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cap[35]={}
cap[35].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.3"
cap[35].titolo="4.3 Stime di dispersione"
cap[35].from=58
cap[35].to=57
cap[35].delta="16"
cap[36]={}
cap[36].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.3.1"
cap[36].titolo="4.3.1 Semidispersione massima e quantili"
cap[36].from=58
cap[36].to=58
cap[36].delta="16"
cap[37]={}
cap[37].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.3.2"
cap[37].titolo="4.3.2 Deviazione media assoluta (errore medio)"
cap[37].from=59
cap[37].to=58
cap[37].delta="16"
cap[38]={}
cap[38].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.3.3"
cap[38].titolo="4.3.3 Varianza e deviazione standard"
cap[38].from=59
cap[38].to=59
cap[38].delta="16"
cap[39]={}
cap[39].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/4.4"
cap[39].titolo="4.4 Giustificazione della media"
cap[39].from=60
cap[39].to=62
cap[39].delta="16"
cap[40]={}
cap[40].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5"
cap[40].titolo="5 Variabili casuali unidimensionali discrete"
cap[40].from=63
cap[40].to=63
cap[40].delta="16"
cap[41]={}
cap[41].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.1"
cap[41].titolo="5.1 Generalità"
cap[41].from=64
cap[41].to=64
cap[41].delta="16"
cap[42]={}
cap[42].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.2"
cap[42].titolo="5.2 Speranza matematica"
cap[42].from=65
cap[42].to=65
cap[42].delta="16"
cap[43]={}
cap[43].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.3"
cap[43].titolo="5.3 Il valore medio delle combinazioni lineari"
cap[43].from=66
cap[43].to=66
cap[43].delta="16"
cap[44]={}
cap[44].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.4"
cap[44].titolo="5.4 La varianza delle combinazioni lineari"
cap[44].from=67
cap[44].to=69
cap[44].delta="16"
cap[45]={}
cap[45].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.5"
cap[45].titolo="5.5 L'errore della media dei campioni"
cap[45].from=70
cap[45].to=70
cap[45].delta="16"
cap[46]={}
cap[46].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.6"
cap[46].titolo="5.6 La legge dei grandi numeri"
cap[46].from=71
cap[46].to=70
cap[46].delta="16"
cap[47]={}
cap[47].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.6.1"
cap[47].titolo="5.6.1 La disuguaglianza di Bienaymé-Čhebyšef"
cap[47].from=71
cap[47].to=72
cap[47].delta="16"
cap[48]={}
cap[48].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.6.2"
cap[48].titolo="5.6.2 Il teorema di Čhebyšef"
cap[48].from=73
cap[48].to=72
cap[48].delta="16"
cap[49]={}
cap[49].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.6.3"
cap[49].titolo="5.6.3 Il teorema di Bernoulli"
cap[49].from=73
cap[49].to=73
cap[49].delta="16"
cap[50]={}
cap[50].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.7"
cap[50].titolo="5.7 Valore medio e valore vero"
cap[50].from=74
cap[50].to=74
cap[50].delta="16"
cap[51]={}
cap[51].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.8"
cap[51].titolo="5.8 Scarto ed errore quadratico medio"
cap[51].from=75
cap[51].to=76
cap[51].delta="16"
cap[52]={}
cap[52].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.9"
cap[52].titolo="5.9 Stima della varianza della popolazione"
cap[52].from=77
cap[52].to=76
cap[52].delta="16"
cap[53]={}
cap[53].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/5.10"
cap[53].titolo="5.10 Ancora sull'errore quadratico medio"
cap[53].from=77
cap[53].to=80
cap[53].delta="16"
cap[54]={}
cap[54].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6"
cap[54].titolo="6 Variabili casuali unidimensionali continue"
cap[54].from=81
cap[54].to=80
cap[54].delta="16"
cap[55]={}
cap[55].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.1"
cap[55].titolo="6.1 La densità di probabilità"
cap[55].from=81
cap[55].to=84
cap[55].delta="16"
cap[56]={}
cap[56].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.2"
cap[56].titolo="6.2 La speranza matematica per le variabili continue"
cap[56].from=85
cap[56].to=84
cap[56].delta="16"
cap[57]={}
cap[57].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.3"
cap[57].titolo="6.3 I momenti"
cap[57].from=85
cap[57].to=86
cap[57].delta="16"
cap[58]={}
cap[58].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.4"
cap[58].titolo="6.4 Funzione generatrice e funzione caratteristica"
cap[58].from=87
cap[58].to=90
cap[58].delta="16"
cap[59]={}
cap[59].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.4.1"
cap[59].titolo="6.4.1 Funzioni caratteristiche di variabili discrete"
cap[59].from=91
cap[59].to=92
cap[59].delta="16"
cap[60]={}
cap[60].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.5"
cap[60].titolo="6.5 Cambiamento di variabile casuale"
cap[60].from=93
cap[60].to=93
cap[60].delta="16"
cap[61]={}
cap[61].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/6.6"
cap[61].titolo="6.6 I valori estremi di un campione"
cap[61].from=94
cap[61].to=96
cap[61].delta="16"
cap[62]={}
cap[62].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7"
cap[62].titolo="7 Variabili casuali pluridimensionali"
cap[62].from=97
cap[62].to=96
cap[62].delta="16"
cap[63]={}
cap[63].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1"
cap[63].titolo="7.1 Variabili casuali bidimensionali"
cap[63].from=97
cap[63].to=98
cap[63].delta="16"
cap[64]={}
cap[64].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.1"
cap[64].titolo="7.1.1 Momenti, funzione caratteristica e funzione generatrice"
cap[64].from=99
cap[64].to=99
cap[64].delta="16"
cap[65]={}
cap[65].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.2"
cap[65].titolo="7.1.2 Cambiamento di variabile casuale"
cap[65].from=100
cap[65].to=100
cap[65].delta="16"
cap[66]={}
cap[66].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.3"
cap[66].titolo="7.1.3 Applicazione: il rapporto di due variabili casuali indipendenti"
cap[66].from=101
cap[66].to=101
cap[66].delta="16"
cap[67]={}
cap[67].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.4"
cap[67].titolo="7.1.4 Applicazione: il decadimento debole della λ°"
cap[67].from=102
cap[67].to=102
cap[67].delta="16"
cap[68]={}
cap[68].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.5"
cap[68].titolo="7.1.5 Applicazione: il decadimento debole"
cap[68].from=103
cap[68].to=102
cap[68].delta="16"
cap[69]={}
cap[69].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.6"
cap[69].titolo="7.1.6 Ancora sui valori estremi di un campione"
cap[69].from=103
cap[69].to=103
cap[69].delta="16"
cap[70]={}
cap[70].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.2"
cap[70].titolo="7.2 Cenni sulle variabili casuali in pià di due dimensioni"
cap[70].from=104
cap[70].to=108
cap[70].delta="16"
cap[71]={}
cap[71].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8"
cap[71].titolo="8 Esempi di distribuzioni teoriche"
cap[71].from=109
cap[71].to=108
cap[71].delta="16"
cap[72]={}
cap[72].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1"
cap[72].titolo="8.1 La distribuzione uniforme"
cap[72].from=109
cap[72].to=109
cap[72].delta="16"
cap[73]={}
cap[73].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1.1"
cap[73].titolo="8.1.1 Applicazione: decadimento del π°"
cap[73].from=110
cap[73].to=111
cap[73].delta="16"
cap[74]={}
cap[74].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1.2"
cap[74].titolo="8.1.2 Applicazione: generazione di numeri casuali con distribuzione data"
cap[74].from=112
cap[74].to=114
cap[74].delta="16"
cap[75]={}
cap[75].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1.3"
cap[75].titolo="8.1.3 Esempio: valori estremi di un campione di dati a distribuzione uniforme"
cap[75].from=115
cap[75].to=116
cap[75].delta="16"
cap[76]={}
cap[76].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.2"
cap[76].titolo="8.2 La distribuzione normale"
cap[76].from=117
cap[76].to=119
cap[76].delta="16"
cap[77]={}
cap[77].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.3"
cap[77].titolo="8.3 La distribuzione di Cauchy"
cap[77].from=120
cap[77].to=122
cap[77].delta="16"
cap[78]={}
cap[78].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.3.1"
cap[78].titolo="8.3.1 Il rapporto di due variabili normali"
cap[78].from=123
cap[78].to=123
cap[78].delta="16"
cap[79]={}
cap[79].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.4"
cap[79].titolo="8.4 La distribuzione di Bernoulli"
cap[79].from=124
cap[79].to=128
cap[79].delta="16"
cap[80]={}
cap[80].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.4.1"
cap[80].titolo="8.4.1 Applicazione: decadimenti radioattivi"
cap[80].from=129
cap[80].to=129
cap[80].delta="16"
cap[81]={}
cap[81].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.4.2"
cap[81].titolo="8.4.2 Applicazione: il rapporto di asimmetria"
cap[81].from=130
cap[81].to=130
cap[81].delta="16"
cap[82]={}
cap[82].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.4.3"
cap[82].titolo="8.4.3 La distribuzione binomiale negativa"
cap[82].from=131
cap[82].to=131
cap[82].delta="16"
cap[83]={}
cap[83].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5"
cap[83].titolo="8.5 La distribuzione di Poisson"
cap[83].from=132
cap[83].to=137
cap[83].delta="16"
cap[84]={}
cap[84].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.1"
cap[84].titolo="8.5.1 Applicazione: esperimenti negativi"
cap[84].from=138
cap[84].to=137
cap[84].delta="16"
cap[85]={}
cap[85].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.2"
cap[85].titolo="8.5.2 Applicazione: ancora il rapporto di asimmetria"
cap[85].from=138
cap[85].to=139
cap[85].delta="16"
cap[86]={}
cap[86].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.3"
cap[86].titolo="8.5.3 La distribuzione esponenziale"
cap[86].from=140
cap[86].to=141
cap[86].delta="16"
cap[87]={}
cap[87].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.4"
cap[87].titolo="8.5.4 La distribuzione di Erlang"
cap[87].from=142
cap[87].to=143
cap[87].delta="16"
cap[88]={}
cap[88].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.5"
cap[88].titolo="8.5.5 La distribuzione composta di Poisson"
cap[88].from=144
cap[88].to=144
cap[88].delta="16"
cap[89]={}
cap[89].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.6"
cap[89].titolo="8.5.6 Esempio: l'osservazione di un quark isolato"
cap[89].from=145
cap[89].to=145
cap[89].delta="16"
cap[90]={}
cap[90].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.7"
cap[90].titolo="8.5.7 Applicazione: segnale e fondo"
cap[90].from=146
cap[90].to=147
cap[90].delta="16"
cap[91]={}
cap[91].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.6"
cap[91].titolo="8.6 La distribuzione log-normale"
cap[91].from=148
cap[91].to=150
cap[91].delta="16"
cap[92]={}
cap[92].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.7"
cap[92].titolo="8.7 La distribuzione normale in più dimensioni"
cap[92].from=151
cap[92].to=156
cap[92].delta="16"
cap[93]={}
cap[93].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9"
cap[93].titolo="9 La legge di Gauss"
cap[93].from=157
cap[93].to=156
cap[93].delta="16"
cap[94]={}
cap[94].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.1"
cap[94].titolo="9.1 La funzione di Gauss"
cap[94].from=157
cap[94].to=157
cap[94].delta="16"
cap[95]={}
cap[95].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.2"
cap[95].titolo="9.2 Proprietà della legge normale"
cap[95].from=158
cap[95].to=161
cap[95].delta="16"
cap[96]={}
cap[96].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.3"
cap[96].titolo="9.3 Lo scarto normalizzato"
cap[96].from=162
cap[96].to=164
cap[96].delta="16"
cap[97]={}
cap[97].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.4"
cap[97].titolo="9.4 Il significato geometrico di σ"
cap[97].from=165
cap[97].to=164
cap[97].delta="16"
cap[98]={}
cap[98].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.5"
cap[98].titolo="9.5 La curva di Gauss nella pratica"
cap[98].from=165
cap[98].to=167
cap[98].delta="16"
cap[99]={}
cap[99].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.6"
cap[99].titolo="9.6 Esame dei dati"
cap[99].from=168
cap[99].to=168
cap[99].delta="16"
cap[100]={}
cap[100].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.7"
cap[100].titolo="9.7 Sommario delle misure dirette"
cap[100].from=169
cap[100].to=169
cap[100].delta="16"
cap[101]={}
cap[101].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.8"
cap[101].titolo="9.8 Il teorema del limite centrale"
cap[101].from=170
cap[101].to=172
cap[101].delta="16"
cap[102]={}
cap[102].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.8.1"
cap[102].titolo="9.8.1 Applicazione: numeri casuali normali"
cap[102].from=173
cap[102].to=176
cap[102].delta="16"
cap[103]={}
cap[103].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10"
cap[103].titolo="10 Le misure indirette"
cap[103].from=177
cap[103].to=176
cap[103].delta="16"
cap[104]={}
cap[104].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10.1"
cap[104].titolo="10.1 Risultato della misura"
cap[104].from=177
cap[104].to=178
cap[104].delta="16"
cap[105]={}
cap[105].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10.2"
cap[105].titolo="10.2 Combinazioni lineari di misure dirette"
cap[105].from=179
cap[105].to=179
cap[105].delta="16"
cap[106]={}
cap[106].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10.3"
cap[106].titolo="10.3 La formula di propagazione degli errori"
cap[106].from=180
cap[106].to=180
cap[106].delta="16"
cap[107]={}
cap[107].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10.4"
cap[107].titolo="10.4 Errore dei prodotti di potenze"
cap[107].from=181
cap[107].to=181
cap[107].delta="16"
cap[108]={}
cap[108].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/10.5"
cap[108].titolo="10.5 Errori massimi"
cap[108].from=182
cap[108].to=182
cap[108].delta="16"
cap[109]={}
cap[109].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11"
cap[109].titolo="11 Stime di parametri"
cap[109].from=183
cap[109].to=182
cap[109].delta="16"
cap[110]={}
cap[110].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.1"
cap[110].titolo="11.1 Stime e loro caratteristiche"
cap[110].from=183
cap[110].to=185
cap[110].delta="16"
cap[111]={}
cap[111].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.2"
cap[111].titolo="11.2 La stima di massima verosimiglianza"
cap[111].from=186
cap[111].to=188
cap[111].delta="16"
cap[112]={}
cap[112].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.2.1"
cap[112].titolo="11.2.1 Un esempio di stima sufficiente"
cap[112].from=189
cap[112].to=190
cap[112].delta="16"
cap[113]={}
cap[113].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.3"
cap[113].titolo="11.3 Media pesata"
cap[113].from=191
cap[113].to=193
cap[113].delta="16"
cap[114]={}
cap[114].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4"
cap[114].titolo="11.4 Interpolazione dei dati con una curva"
cap[114].from=194
cap[114].to=194
cap[114].delta="16"
cap[115]={}
cap[115].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4.1"
cap[115].titolo="11.4.1 Interpolazione lineare per due variabili"
cap[115].from=195
cap[115].to=198
cap[115].delta="16"
cap[116]={}
cap[116].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4.2"
cap[116].titolo="11.4.2 Stima a posteriori degli errori di misura"
cap[116].from=199
cap[116].to=199
cap[116].delta="16"
cap[117]={}
cap[117].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4.3"
cap[117].titolo="11.4.3 Interpolazione con una retta per l'origine"
cap[117].from=200
cap[117].to=201
cap[117].delta="16"
cap[118]={}
cap[118].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4.4"
cap[118].titolo="11.4.4 Interpolazione lineare nel caso generale"
cap[118].from=202
cap[118].to=203
cap[118].delta="16"
cap[119]={}
cap[119].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.4.5"
cap[119].titolo="11.4.5 Interpolazione non lineare"
cap[119].from=204
cap[119].to=203
cap[119].delta="16"
cap[120]={}
cap[120].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.5"
cap[120].titolo="11.5 Altre applicazioni della stima di massima verosimiglianza"
cap[120].from=204
cap[120].to=203
cap[120].delta="16"
cap[121]={}
cap[121].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.5.1"
cap[121].titolo="11.5.1 Stima di probabilità"
cap[121].from=204
cap[121].to=205
cap[121].delta="16"
cap[122]={}
cap[122].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.5.2"
cap[122].titolo="11.5.2 Media e varianza di una popolazione normale"
cap[122].from=206
cap[122].to=206
cap[122].delta="16"
cap[123]={}
cap[123].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.5.3"
cap[123].titolo="11.5.3 Range di una popolazione uniforme"
cap[123].from=207
cap[123].to=207
cap[123].delta="16"
cap[124]={}
cap[124].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/11.5.4"
cap[124].titolo="11.5.4 Stima della vita media di una particella"
cap[124].from=208
cap[124].to=210
cap[124].delta="16"
cap[125]={}
cap[125].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/12"
cap[125].titolo="12 La verifica delle ipotesi (I)"
cap[125].from=211
cap[125].to=210
cap[125].delta="16"
cap[126]={}
cap[126].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/12.1"
cap[126].titolo="12.1 La distribuzione del χ²"
cap[126].from=211
cap[126].to=218
cap[126].delta="16"
cap[127]={}
cap[127].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/12.2"
cap[127].titolo="12.2 Verifiche basate sulla distribuzione del χ²"
cap[127].from=219
cap[127].to=218
cap[127].delta="16"
cap[128]={}
cap[128].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/12.2.1"
cap[128].titolo="12.2.1 Compatibilità dei dati con una distribuzione"
cap[128].from=219
cap[128].to=220
cap[128].delta="16"
cap[129]={}
cap[129].nome="Teoria degli errori e fondamenti di statistica/12.2.2"
cap[129].titolo="12.2.2 Il metodo del minimo χ²"
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