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B - Metodo dei minimi quadrati ricorsivo |
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(B.23)
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Per i coefficienti del predatore il loro valore iniziale è tipicamente nullo, mentre il coefficiente di smorzamento w deve risultare eventualmente minore, ma comunque molto prossimo ad 1 (es.: 1-10-3).
Dal punto di vista delle prestazioni, la variabilità del vettore dei guadagni fa si che sia i tempi di convergenza che le fluttuazioni nell'intorno del vettore ottimo siano ridotti rispetto all’LMS (fig. B.l). In compenso, però, la complessità computazionale è aumentata, anche considerando versioni più sofisticate dell’algoritmo [Hay86].
