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7 - Codifica nel dominio della frequenza

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$R_{1,ott}=R+{\frac {1}{2}}log_{2}\left({\frac {\sigma _{1}^{2}}{\sqrt {\prod _{j=0}^{1}\sigma _{j}^{2}}}}\right)=3+{\frac {1}{2}}log_{2}\left({\frac {\frac {16}{17}}{\sqrt {{\frac {16}{17}}\cdot {\frac {1}{17}}}}}\right)=4$

$R_{2,ott}=R+{\frac {1}{2}}log_{2}\left({\frac {\sigma _{2}^{2}}{\sqrt {\prod _{j=0}^{1}\sigma _{j}^{2}}}}\right)=3+{\frac {1}{2}}log_{2}\left({\frac {\frac {1}{17}}{\sqrt {{\frac {16}{17}}\cdot {\frac {1}{17}}}}}\right)=2$

(7.23)

ed il guadagno di codifica che si ottiene è pari a

$G_{SBC,max}={\frac {1}{2}}{\frac {\sum _{j=0}^{1}\sigma _{j}^{2}}{\sqrt {\prod _{j=0}^{1}\sigma _{j}^{2}}}}={\frac {1}{2}}{\frac {1}{\sqrt {{\frac {16}{17}}\cdot {\frac {1}{17}}}}}={\frac {17}{8}}$

(7.24)

Fig. 7.5 - Esempio di distribuzione spettrale di potenza non uniforme.

Analogamente a quanto descritto a proposito della codifica predittiva, fissata l’entità del flusso numerico generato, il guadagno di codifica può essere