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Indice

v

	12.6	La distribuzione di Fisher		222
		12.6.1	Confronto tra varianze	224
	12.7	Il metodo di Kolmogorov e Smirnov		225
13	La verifica delle ipotesi (II)			227
	13.1	Un primo esempio		229
	13.2	Il lemma di Neyman-Pearson		232
	13.3	Tests di massima potenza uniforme		234
	13.4	Il rapporto delle massime verosimiglianze		235
	13.5	Applicazione: ipotesi sulle probabilità		238
	13.6	Applicazione: valore medio di una popolazione normale		240
A	Cenni di calcolo combinatorio			243
	A.1	Il lemma fondamentale del calcolo combinatorio		243
	A.2	Fattoriale di un numero intero		244
	A.3	Disposizioni		244
	A.4	Permutazioni		245
	A.5	Permutazioni con ripetizione		245
	A.6	Combinazioni		245
	A.7	Partizioni ordinate		246
B	L’errore della varianza			249
C	Covarianza e correlazione			255
	C.1	La covarianza		255
	C.2	La correlazione lineare		259
	C.3	Propagazione degli errori per variabili correlate		261
	C.4	Applicazioni all’interpolazione lineare		262
		C.4.1	Riscrittura delle equazioni dei minimi quadrati	262
		C.4.2	Verifica di ipotesi sulla correlazione lineare	264
		C.4.3	La correlazione tra i coefficienti della retta	265
		C.4.4	Stima puntuale mediante l’interpolazione lineare	267
		C.4.5	Verifica di ipotesi nell’interpolazione lineare	268
		C.4.6	Adeguatezza dell’interpolazione lineare o polinomiale in genere	269
		C.4.7	Il run test per i residui	270
	C.5	Applicazioni alla stima di parametri		274
D	Il modello di Laplace e la funzione di Gauss			277
E	La funzione di verosimiglianza			283