Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.4

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8.5.4 La distribuzione di Erlang

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8.5.4 La distribuzione di Erlang

La funzione di frequenza esponenziale (8.19) si può considerare come un caso particolare di un’altra funzione di frequenza, detta di Erlang1. Supponiamo di voler trovare la densità di probabilità dell’evento casuale consistente nel presentarsi, dopo un tempo t, dell’n-esimo di una serie di altri eventi che seguano la statistica di Poisson con costante di tempo ; la (8.19) è ovviamente la prima di esse, .

Il secondo evento si manifesta dopo un tempo t con densità di probabilità [p. 127 modifica]data da

;

si è infatti supposto che il primo dei due eventi si sia presentato dopo un tempo x (con ), si è sfruttata l’indipendenza statistica degli eventi casuali tra loro ed infine si è sommato su tutti i possibili valori di x. Allo stesso modo

;

la formula generale (appunto la funzione di frequenza di Erlang) è la

,

con speranza matematica

e varianza

.

Note

  1. Agner Krarup Erlang fu un matematico danese vissuto dal 1878 al 1929; si occupò di analisi e di fisica oltre che di statistica. Dette notevoli contributi alla tabulazione di varie funzioni, ed applicò in particolare la statistica a numerosi problemi relativi al traffico telefonico.