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Pagina:Teoria degli errori e fondamenti di statistica.djvu/345

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Indice analitico 329

          per variabili discrete, 75-76

     di distribuzione, 68, 81, 96

di verosimiglianza, 170-171, 179-180, 229-242

     generatrice dei momenti, 71-72, 84

          per trasformazioni lineari, 78


G           

Gauss, Karl Friedrich, 44, 56, 142

Gosset, William (“Student”), 195

grandi numeri, legge dei, 28-29, 33, 50, 55-58


I           

interpolazione lineare, 179-183, 186-187, 262-273

     con una retta per l'origine, 184-185

ipotesi

     alternativa, 228

     nulla, 228

istogrammi, 31-33, 65-67

     e curva normale, 150-151


J           

Jacobiano

     determinante, 84-85

Jacobiano, determinante, 90, 158


K           

Kolmogorov e Smirnov, test di, 225-226

Kolmogorov, Andrei Nikolaevich, 27, 225

Kronecker, delta di, 200


L           

Laplace

     modello di, 277-282

     Pierre Simon de, 141, 142, 277

limite centrale, teorema del, 154-156

limite debole, vedi statistica, convergenza

M           

massima verosimiglianza, metodo della, 170-171, 188-192, 209, 288-289

media

     aritmetica

          come stima del valore vero, 40-41, 44-45, 58-59, 144, 156, 178, 289-290

          come stima di tendenza centrale, 37-38

          e varianza, 191, 203, 275

          proprietà matematiche, 37-38, 41-42

     armonica, 38

     geometrica, 38

     pesata, 41, 176-177

     quadratica, 38

mediana, 35-37

metodo

     dei rigetti, 96-99

     del , 205-209

     del rapporto delle massime verosimiglianze, 235-237

     scientifico, 2-3

minimi quadrati, formule dei, 181, 262

misure

     dirette, 5

     indirette, 5, 161-165

moda, 35

modulo di precisione della misura, 142, 145-146

momenti, 69-71, 83

     funzione generatrice, vedi funzione generatrice dei momenti


N           

Neyman-Pearson, lemma di, 232-234

normalizzazione

     condizione di, 68, 82, 89, 142